Identifikasi Bakso Ayam dan Bakso Sapi Menggunakan Metode Bayesian dan Metode Diskriminan

Table of Contents

Untuk melanjutkan tulisan saya tentang Distribusi Frekuensi, Mean Data dan Variasi Data, maka dengan objek penelitian yang sama yaitu Bakso Ayam dan Bakso Sapi, saya akan menggunakan dua metode statistik familiar bernama Metode Bayesian dan Metode Diskriminan untuk mengidentifikasi bakso ayam dan bakso sapi. Harapannya, aplikasi yang dibangun dapat digunakan untuk mendeteksi bakso ayam atau bakso sapi berdasarkan citra permukaan bakso yang di-input-kan oleh user. 

Karena aplikasi ini adalah implementasi dari Metode Bayesian dan Metoode Diskriminasi maka saya berharap teman-teman dapat mencari sendiri referensi bagaimana teori-teori dan algoritma dari kedua metode tersebut. Pada intinya, Metode Bayesian berbicara mengenai teori peluang, dalam kaitannya dengan implementasi ini, peluang yang ada adalah peluang suatu citra dikatakan sebagai bakso ayam atau bakso sapi. Kemudian, Metode Diskriminan menjelaskan mengenai cara untuk mencari dasar pengelompokan individu berdasarkan lebih dari satu variabel bebas. Analisis Diskriminan dipakai untuk menjawab pertanyaan bagaimana individu dapat dimasukkan ke dalam kelompok berdasarkan beberapa variabel. 

Karena objek penelitian yang sedang dijalankan ini adalah tentang bakso ayam dan bakso sapi, maka saya perlu mengumpulkan data-data gambar bakso sapi dan bakso ayam, yang masing-masing berjumlah 30 gambar :

bakso ayam

bakso sapi

Berikut ini langkah-langkah dalam menjalankan aplikasi

Langkah pertama adalah mengambil gambar bakso sebagai input aplikasi, gambar input akan diuji untuk mendapatkan hasil identifikasi

Selanjutnya adalah memilih metode untuk mendapatkan hasil identifikasi, masing-masing metode telah tersimpan didalam button "Fungsi Bayes" dan button "Fungsi Diskriminan". Dan hasil identifikasi masing-masing metode dapat dimunculkan melalui panel "Hasil Bayes" dan panel "Hasil Diskriminan". Terihat pada gambar, bahwa metode bayes dan metode diskriminan telah memunculkan hasil identifikasi yang sama terhadap data input, yaitu "bakso sapi". 

Karena data gambar yang sebenarnya adalah benar-benar bakso sapi, maka kedua metode berhasil mendeteksi data input dengan benar. 

Langkah berikutnya adalah menguji semua data uji untuk mendapatkan tingkat akurasi metode. Caranya adalah dengan menginputkan data berupa 15 gambar bakso ayam dan 15 data bakso sapi. 

Pengujian pertama adalah untuk mendapatkan akurasi metode bayesian. Berikut adalah tabel hasil pengujian. 

Input Bakso	Hasil Identifikasi	Realita	Keterangan
bakso 1	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 2	bakso sapi	bakso ayam	salah
bakso 3	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 4	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 5	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 6	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 7	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 8	bakso sapi	bakso ayam	salah
bakso 9	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 10	bakso sapi	bakso ayam	salah
bakso 11	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 12	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 13	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 14	bakso sapi	bakso ayam	salah
bakso 15	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 16	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 17	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 18	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 19	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 20	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 21	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 22	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 23	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 24	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 25	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 26	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 27	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 28	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 29	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 30	bakso sapi	bakso sapi	benar

berdasarkan tabel diatas maka dapat dikalkulasikan untuk akurasi identifikasi menggunakan teorema beyes sebesar 26/30 * 100 = 86 %. 

Pengujian kedua adalah untuk mendapatkan akurasi metode diskriminan. Berikut adalah tabel hasil pengujian. 

Input Bakso	Hasil Identifikasi	Realita	Keterangan
bakso 1	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 2	bakso ayam	bakso ayam	salah
bakso 3	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 4	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 5	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 6	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 7	bakso sapi	bakso ayam	benar
bakso 8	bakso ayam	bakso ayam	salah
bakso 9	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 10	bakso sapi	bakso ayam	salah
bakso 11	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 12	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 13	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 14	bakso ayam	bakso ayam	salah
bakso 15	bakso ayam	bakso ayam	benar
bakso 16	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 17	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 18	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 19	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 20	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 21	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 22	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 23	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 24	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 25	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 26	bakso ayam	bakso sapi	salah
bakso 27	bakso ayam	bakso sapi	salah
bakso 28	bakso sapi	bakso sapi	benar
bakso 29	bakso ayam	bakso sapi	salah
bakso 30	bakso ayam	bakso sapi	salah

berdasarkan tabel diatas maka dapat dikalkulasikan untuk akurasi identifikasi menggunakan teorema diskriminan sebesar 23/30 * 100 = 76 %. 

Kesimpulan

Ditinjau dari proses penelitian untuk identifikasi bakso ayam dan bakso sapi, maka dapat disimpulkan, bahwa metode teorema Bayesian dapat diterapkan dengan lebih baik dengan prosentase akurasi 86%  dibandingkan dengan fungsi diskriminan yang mendapatkan prosentase akurasi lebih rendah sebesar 76%. Secara keseluruhan, proses penelitian dan pengimplementasian metode berjalan baik dan sesuai dengan harapan. 

Untuk mendownload source code, silakan klik link berikut : Aplikasi Identifikasi Bakso

File utama aplikasi terdapat pada file aplikasi.m, silakan dijalankan

Sementara itu, implementasi source code untuk Metode Bayesian terdapat pada file : 

• P_BigA.m
• P_AgB.m
• n.m
• TrainingBayes.m
• TestingBayes.m

Sedangkan, implemantasi source code untuk Metode Diskriminan terdapat pada file : 

• GJ.m
• EstimasiParameter.m
• testing.m

Semoga bermanfaat.....